گوگل ساعاتی قبل اعلام کرد حدود ۲۵۰ میلیون گجت از پلتفرم واقعیت افزوده ARCore پشتیبانی میکنند. گوشیهای ساخته شده توسط شرکتهایی مانند سامسونگ، وانپلاس، الجی، هواوی و بسیاری از شرکتهای دیگر در این فهرست قرار دارند.
حتی تعداد زیادی از گجتهای iOS و گوشیهای شیائومی و هواوی که از پلی استور بهره نمیبرند، از این پلتفرم پشتیبانی میکنند. در همین رابطه، گوگل اعلام کرده گلکسی A3 سامسونگ، هواوی P20 لایت و تعدادی دیگر حالا از ARCore پشتیبانی میکنند.
گلکسی A3 سامسونگ، هواوی P20 لایت و تعدادی دیگر حالا از ARCore پشتیبانی میکنند.
در ضمن گوگل نسخهی ۱.۶ این پلتفرم را در اختیار توسعهدهندگان قرار داده است که مهمترین تغییر آن به بخش Sceneform برمیگردد. Sceneform کتابخانه رندرینگ سهبعدی گوگل برای جاوا است و پیش از این بهصورت پیشفرض نور محیط را بهعنوان نور زردرنگ در نظر میگرفت. اما به لطف این آپدیت، حالا این نور پیشفرض به خنثی تغییر یافته و اشیاء رندر شده در نسخه جدید Sceneform ظاهر طبیعیتری پیدا میکنند.
علاوه بر این، نسخهی جدید Sceneform به اپلیکیشنها اجازه میدهد از بخش بیشتری از مناظر بهره ببرند که گوگل میگوید در مورادی مانند انعکاس مناظر در سطحهای براق، تاثیر این آپدیت مشهود خواهد بود. در نهایت باید بگوییم که در این نسخه جدید، توسعهدهندگان و کاربران راحتتر از گذشته میتوانند اسکرینشات و ویدیو از اپلیکیشنهای واقعیت افزوده ضبط کنند و آن را به اشتراک بگذارند.
منبع: Android Authority
اگرچه به غیر از موارد انگشتشمار، بیشتر اپلیکیشنهای مهم iOS از نسخه اپل واچ هم بهره میبرند، اما تعداد اندکی از آنها تجربهی کاربری جذابی را به ارمغان میآورند. در این مطلب به تعدادی از بهترین اپلیکیشنهای اپل واچ میپردازیم که از بدیهیات فراتر رفتهاند و ارزش این ساعت هوشمند را افزایش میدهند.
اگرچه این اپلیکیشن قیمت بسیار بالایی دارد، اما یکی از بهترین اپلیکیشنهای موجود برای برنامهریزی و دیگر موارد مشابه است و خوشبختانه نسخه اپل واچ آن هم حرفهای زیادی برای گفتن دارد. به لطف بهرهگیری از نوتیفیکیشنهای پویا، رابط کاربری ساده و حاوی اطلاعات مفید، Things یکی از بهترین اپلیکیشنهای اپل واچ محسوب میشود. در ضمن برای فرمان دادن و یادداشت نوشتن میتوانید از صدای خود هم استفاده کنید.
این اپلیکیشن یک گزینه ایدئال برای کاربرانی محسوب میشود که دوست دارند برای بهبود روند دویدن خود، اپل واچ خود را مجهز به یک اپلیکیشن همهفنحریف کنند. از جمله مهمترین مشخصههای آن، عدم نیاز به گوشی و نمایش اطلاعات کلی بهصورت مختصر و مفید میتوانیم اشاره کنیم. در هنگام دویدن، میتوانید از راهنمایهای صوتی آن بهرهمند شوید و حتی تشویقهای دوستان خود را ضبط کنید تا برای ادامهی مسیر انگیزهی بیشتری داشته باشید. در ضمن این اپلیکیشن از GPS هم پشتیبانی میکند و مسیرهای طی شده با شکل و شمایل سادهای نمایش داده میشود.
اپل واچ یکی از بهترین گجتهای مربوط به تندرستی محسوب میشود و در این زمینه، اپلیکیشن Gymaholic با بهرهگیری از امکانات فراوان مانند انیمیشنهای مختلف برای نحوه انجام دادن حرکات ورزشی، حرفهای زیادی برای گفتن دارد. این یعنی، در هنگام انجام حرکات ورزشی لازم نیست که به گوشی خود نگاهی بیندازید و تنها میتوانید به نگاه کردن به اپل واچ خود بسنده کنید. در رابط کاربری آن اطلاعات مختلفی مانند ضربان قلب، برنامهریزی مربوط به تمرین نمایش داده میشود و حتی از طریق آن میتوانید موسیقی پخششده را کنترل کنید.
توسعهدهندگان اپلیکیشنهای اپل واچ بهتر است نگاهی به اپلیکیشن Strava بیندازند که یک مورد ایدئال برای این موضوع محسوب میشود. نسخهی اپل واچ این اپلیکیشن نهتنها از تمام ویژگیهای اصلی بهره میبرد، بلکه آنها را به نحو جذاب و مناسب فرمت ساعت هوشمند ارائه داده است. این یعنی، بدون نیاز به آیفون، میتوانید تمرینها را آغاز و متوقف کنید، با یک نگاه از ضربان قلب خود خبردار شوید و برای دویدن از راهنماهای صوتی بهرهمند شوید.
یکی از جذابترین راههای استفاده از اپل واچ، بهرهگیری از آنها بهعنوان نوعی ریموت کنترل است. در این میان، اپلیکیشن VLC Mobile به شما اجازه میدهد که بهراحتی بتوانید نحوه پخش ویدیو یا موسیقی در گجتی دیگر را کنترل کنید. به غیر از موارد سادهای مانند کنترل پخش و تنظیم صدا، با استفاده از آن میتوانید بین پلیلیستها یا تمام محتوای موجود جستجو کنید. این یعنی، مثلاً با بهرهگیری از AirPlay میتوانید فیلمی را به اپل TV خود منتقل کنید و سپس با بهرهگیری از اپل واچ نحوهی نمایش آن را کنترل کنید.
از جمله اپلیکیشنهای اپل واچ که از نسخه معمولی خود مفیدتر هستند، میتوانیم به Shazam اشاره کنیم که حالا تحت مالکیت اپل قرار دارد. تقریبا تمام کاربران با نحوهی کارکرد این اپلیکیشن آشنا هستند: هنگام پخش یک آهنگ، بر گزینهی موردنظر ضربه میزنید تا نام آهنگ مذکور شناسایی شود. نسخهی اپل واچ این اپلیکیشن تقریباً کار دیگری انجام نمیدهد. البته میتوانید به آهنگهایی که قبلاً شناسایی شده نگاهی بیندازید و در صورت تمایل عناوین موردنظر خود را به آیفون منتقل کنید تا در آنجا مثلاً بتوانید کلیپ آن را تماشا کنید.
گوگل یک الگوریتم توصیف تصاویر را به نام Show and Tell برای توسعهدهندگان منتشر کرده است. توسعهدهندگان میتوانند به آن آموزش دهند تا با دقت ۹۳.۹ درصد اشیا را در تصاویر تشخیص دهد. نسبت به دو سال گذشته، این یک پیشرفت بزرگ است، در آن زمان دقت آن الگوریتم در طبقهبندی تصاویر ۸۹.۶ درصد بود. توصیفات بهتر برای تصاویر میتواند به شکلهای مختلفی برای تاریخنگاران، افراد نابینا یا کمبینا و البته محققان هوش مصنوعی مفید باشد.
این الگوریتم متن باز گوگل از نسل سوم مدل Inception و یک سیستم بینایی جدید استفاده میکند و در تشخیص اشیای مختلف بهتر عمل میکند. محققان همچنین آن را برای دقت بیشتر بهینهسازی کردند. تیم Google Brain نوشته: «به عنوان مثال، مدل طبقهبندی تصاویر به شما میگوید که یک سگ، چمن و فریزبی در عکس وجود دارد، اما یک توصیف طبیعی درباره رنگ چمن و واکنش سگ به فریزبی هم اطلاعاتی میدهد.» نسل سوم مدل Inception نه تنها اشیا را در تصویر تشخیص میدهد بلکه رابطه بین آنها را هم میفهمد.
محققان با استفاده از زیرنویسهای تصویری انساننوشته سیستمشان را آموزش دادند. سپس این سیستم می توانست تصاویری را توصیف کند که قبلا ندیده بود. به عنوان مثال، این سیستم با استفاده از چندین تصویر سگ در ساحل، توانست زیرنویسهایی برای منظرههای مشابه اما کمی متفاوت تولید کند.
گوگل کد منبع این الگوریتم را برای روی سیستم TensorFlow منتشر کرده است تا هر کسی که علاقهمند باشد از آن استفاده کند.
منبع: Engadget
اگر شما هم تا به حال در هزارتوی ویدیوهای یویتوب گم شده باشید، شاید به ویدیوی کامپیوترهایی که اخبار میخوانند، برخوردهاید. شما به راحتی صدای منقطع ربات را تشخیص میدهید. اما حالا گوگل ماشینی ساخته که درست مثل انسان به نظر میرسد.
گوگل یک برنامه متن به گفتار جدید را به نام WaveNet معرفی کرده است. این هوش مصنوعی جدید توسط تیم «دیپمایند» (Deep Mind) گوگل توسعه داده شده است. این تیم در ساخت شبکههای عصبی سابقه خوبی دارد. آنها همان کسانی هستند که «آلفاگو» (AlphaGo) را ساختند. این هوش مصنوعی توانست یکی از بهترین بازیکنهای بازی فکری گو را شکست دهد.
در حال حاضر، توسعهدهندهها برای ساخت برنامههای متن به گفتار از دو روش استفاده میکنند. در یک روش یک نفر مجموعهی بسیار بزرگی از کلمات و بخشهای گفتار را میخواند. در این روش، ایجاد تغییر در صداها و لحن بسیار سخت میشود. در روش دیگر، کلمات، بسته به اینکه چگونه باید صدا دهند، به طور الکترونیکی شکل میگیرند. با این کار، تغییر آهنگ و لحن گفتار راحتتر میشود، اما صدای حاصل بسیار رباتیک است.
این تیم برای ساخت یک برنامه متن به گفتار واقعگرایانه، شکل امواج صوتی خام را در قالب داده وارد شبکههای عصبی کردند. شکل این امواج از سخن گفتن انسانهای واقعی ضبط شده بود. شکل امواج نماد بصری شکلهایی است که صداها به خود میگیرند؛ همان امواجی که در نمایشگرهای پخشکنندههای موسیقی بالا و پایین میروند. WaveNet به همین شکل، با تشکیل امواج صوتی منحصر به فرد کار میکند. ناگفته نماند که این هوش مصنوعی میتواند در موسیقی هم آیندهای داشته باشد. این تیم قطعاتی از موسیقی کلاسیک پیانو را به این برنامه دادند و توانست نمونههای جالبی بسازد.
اگر این هوش مصنوعی به عنوان یک برنامه متن به گفتار استفاده شود، متنی را که شما تایپ میکنید به مجموعهای از واجها و هجاها میشکند و سپس آنها را میخواند. کسانی که در آزمایش کور WaveNet شرکت کردند، گفتند WaveNet بیشتر از برنامههای دیگر شبیه انسان به نظر میرسد.
منبع: Engadget